CONTESTO E BISOGNO

Edison, azienda leader nel mercato energetico, desidera sviluppare nuovi modelli di previsione della domanda gas a supporto della sua attività di logistica.

SOLUZIONE

Sistema automatico e rapido per la previsione della domanda di gas di breve termine basato su modelli di machine learning, integrato con i sistemi informativi interni e ospitato in cloud.

DESCRIZIONE

Per le aziende che operano nel mercato energetico è essenziale disporre di strumenti accurati per la previsione della domanda energetica. Moxoff ha affiancato Edison nello sviluppo di modelli di machine learning per la previsione della domanda di gas di breve termine, alimentati da un insieme ampio di feature e ottimizzati su diversi cluster di mercato e zone geografiche. E’ stata sviluppata un’infrastruttura per il rilascio e l’aggiornamento continuo dei modelli, per la loro composizione (tramite tecniche di ensemble) e per l’orchestrazione e monitoraggio dell’intera pipeline: dall’ingestion dei dati fino alla previsione. L’infrastruttura consente di produrre previsioni aggiornate in modo automatizzato e — parallelizzando l’esecuzione dei processi — di ottenere i risultati in tempi rapidi.

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