L\u2019ampia diffusione e l\u2019utilizzo da parte del grande pubblico degli strumenti che utilizzano l\u2019intelligenza artificiale generativa per testi informativi e creativi, traduzioni e informazioni, immagini e video ha reso necessario imparare a comunicare efficacemente con \u201cla macchina\u201d attraverso prompt.<\/p>\n\n\n
Se da un lato si sta diffondendo presso parte dell\u2019opinione pubblica e nel dibattito interno a vari settori del mondo del lavoro l\u2019idea che l\u2019avvento dell\u2019intelligenza artificiale possa causare la scomparsa di molti tipi di occupazione in un futuro non lontano, d\u2019altra parte si riconosce come essa determini un contesto favorevole alla nascita di nuove figure professionali [14].<\/p>\n
Una di queste \u00e8 il prompt engineer [16] e per poterla inquadrare, bisogna anzitutto notare che con lo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni basati sull\u2019apprendimento automatico e la loro diffusione presso il grande pubblico, \u00e8 emersa con particolare evidenza l\u2019importanza del modo in cui l\u2019utente formula la sua richiesta a livello verbale (il cosiddetto prompt) nel corso di una conversazione col sistema.<\/p>\n
Questi modelli si fondano infatti su una distribuzione di probabilit\u00e0 dei termini di un certo linguaggio, calibrata durante l\u2019addestramento tramite l\u2019insieme di documenti forniti alla macchina come esempi di contesti di uso di tali parole.<\/p>\n
In questo modo, il sistema genera in uscita il risultato calcolato come pi\u00f9 probabile a fronte della particolare proposizione ricevuta di volta in volta in ingresso e quindi assicura la verosimiglianza e la plausibilit\u00e0 della risposta, ma non la sua veridicit\u00e0 rispetto ai dati su cui \u00e8 stato strutturato il processo di apprendimento.<\/p>\n
La necessit\u00e0 di prompt non era una funzionalit\u00e0 prevista, n\u00e9 tantomeno era stata sviluppata. Da qui l\u2019esigenza, nata alla fine del 2022 con la release di ChatGPT di OpenAI, di creare \u201cspeciali insegnanti\u201d, i prompt engineer, in grado di insegnare a un algoritmo di intelligenza artificiale come decifrare il linguaggio umano per produrre risultati desiderati e soprattutto utili.<\/p>\n
Un prompt engineer, in qualunque settore aziendale e professionale, \u00e8 una persona dedicata all\u2019inserimento di prompt, regole e indicazioni studiati per sfruttare al meglio i nuovi servizi di intelligenza artificiale generativa. In genere si tratta di una persona che ha esperienza di programmazione e utilizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ad esempio quelli alla base di ChatGpt e Bard (text-to-text prompting) o DALL-E 3 (text-to-image prompting).<\/p>\n
Deve avere inoltre una buona padronanza nel campo dell\u2019elaborazione dei dati e dell\u2019estrazione di informazione da questi e una notevole dimestichezza nell\u2019utilizzo di strumenti software per la creazione di contenuti digitali [11]. In aggiunta a queste competenze, che prescindono dall\u2019ambito in cui si vuole impiegare l\u2019intelligenza artificiale, \u00e8 richiesta anche una profonda conoscenza sia in termini linguistici sia in termini di contenuti in modo da saper adattare al contesto specifico le linee guida generali per la creazione di prompt efficaci, ad esempio per generare contenuti di comunicazione e marketing accurati e convincenti, nonch\u00e9 per valutare con senso critico i risultati forniti dai LLM al fine di identificare le risposte errate o non supportate dai dati (note come allucinazioni).<\/p>\n
Poich\u00e9 \u00e8 difficile trovare riassunte nello stesso individuo tutte le variegate competenze descritte, \u00e8 ragionevole pensare alla costituzione di gruppi di prompt engineer per integrare fra loro il bagaglio di conoscenze dei singoli e, secondo alcune opinioni espresse in letteratura [10], questo scenario rappresenta un\u2019interessante opportunit\u00e0 anche per soggetti avviati al termine del proprio percorso lavorativo, i quali hanno una vasta esperienza delle problematiche tipiche della loro attivit\u00e0 ma possono manifestare lacune a riguardo degli ultimi progressi sul tema dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n
La conoscenza del linguaggio AI e di quello naturale \u00e8 necessario al prompt engineer per fornire testi di input avanzato, etichette specifiche o individuare strategie di input per addestrare e guidare il modello linguistico verso la generazione di output finalizzati a un obiettivo molto specifico. Gli ingegneri dei prompt, infatti, lavorano su progetti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e hanno la responsabilit\u00e0 della creazione dei testi di input (i prompt) in base all\u2019output richiesto dall\u2019azienda e dal progetto, con l\u2019obiettivo di migliorare la prestazione dei modelli linguistici.<\/p>\n
Ad esempio, un sito di vendita di cibo online possiede migliaia di immagini di prodotti a base di frutta e verdura, ma nessuno dei metadati delle immagini descrive quali verdure e frutta si trovano in quali foto. Chiedere al modello linguistico di mostrare \u201cun\u2019immagine contenente peperoni rossi\u201d \u00e8 diverso dal punto di vista linguistico dal chiedere \u201cuna foto di peperoni rossi\u201d. Nel primo caso si potrebbe ottenere un\u2019immagine di un\u2019insalata di peperoni, ad esempio, nel secondo una foto di peperoni rossi. Da come viene scritto un prompt dipende la risposta del modello AI e quindi l\u2019efficacia del prompt, ma anche il risultato finale che si desidera ottenere.<\/p>\n
Ad oggi, le grandi aziende sono alla ricerca di prompt engineer per ottimizzare il vantaggio competitivo dell\u2019utilizzo della AI generativa. Tuttavia, anche le PMI e le start up in ogni settore dalla sanit\u00e0 al retail richiederanno sempre pi\u00f9 prompt engineer esperti di programmazione, dei principi e delle tecniche di machine learning e deep learning, di concetti statistici e matematici e di linguaggio naturale. In pratica, in ogni settore, dalla comunicazione al marketing, dall\u2019industria alla vendita, i prompt engineer sono figure professionali che hanno competenze specifiche nel settore aziendale in cui sono chiamati a lavorare, come, ad esempio, competenze di comunicazione medica, arte, giuridica, ma anche marketing, CRM, eccetera.<\/p>\n
Innumerevoli sono gli esempi pratici degli ultimi mesi che testimoniano la verticale ascesa dell\u2019interesse verso questa figura professionale da parte di aziende operanti nei pi\u00f9 svariati ambiti. Per citare alcuni casi eclatanti, Anthropic, che \u00e8 una startup finanziata da colossi quali Google [7] e Amazon [4], ha offerto 335000 $ di stipendio, Klarity, specializzata in software per la revisione automatica di documenti, 230000 $ mentre la societ\u00e0 di consulenza Booz Allen Hamilton 212000 $ [8]. Per quanto riguarda poi il settore della sanit\u00e0, uno dei primi ospedali a intraprendere la ricerca di prompt engineer \u00e8 stato il prestigioso Boston Children\u2019s Hospital [3], che occupa posizioni di vertice nelle classifiche dei migliori nosocomi statunitensi [6].<\/p>\n
Va comunque sottolineato, per completezza di trattazione, che secondo alcuni pareri [5], l\u2019entusiasmo delle aziende verso questo tipo di ruolo \u00e8 destinato ad essere transitorio perch\u00e9 successivi perfezionamenti del meccanismo di interazione coi LLM renderanno superflua la mansione [17], oppure pu\u00f2 rappresentare una bolla economica legata alla fase iniziale di introduzione d\u2019una nuova tecnologia (Gartner Hype Cycle) per la quale vengono a crearsi aspettative superiori a quanto sia oggettivamente lecito attendersi dal suo grado di sviluppo [18] [19].<\/p>\n
In definitiva, circa il futuro, \u00e8 doveroso osservare come la possibilit\u00e0 di comunicare tramite il linguaggio umano con sistemi d\u2019intelligenza artificiale generativa sia di cos\u00ec recente introduzione per il grande pubblico (a questo proposito il momento chiave \u00e8 come detto il lancio di ChatGPT, avvenuto il 30 novembre 2022) che risulta alquanto arduo effettuare previsioni sull\u2019evoluzione del fenomeno e su quanto \u00e8 a questo connesso, come appunto l\u2019occupazione di prompt engineer [16].<\/p>\n
[1] https:\/\/www.wired.it\/article\/intelligenza-artificiale-come-diventare-prompt-engineer\/<\/p>\n
[2] https:\/\/www.intelligenzaartificialeitalia.net\/post\/cos-%C3%A8-la-prompt-engineering-o-ingegneria-dei-prompt<\/p>\n
[3] https:\/\/mashable.com\/article\/ai-healthcare-integration<\/p>\n
[4] https:\/\/www.wired.it\/article\/amazon-investe-4-miliardi-startup-intelligenza-artificiale-anthropic\/<\/p>\n
[5] https:\/\/mashable.com\/article\/what-are-prompt-engineer-jobs-ai<\/p>\n
[6] https:\/\/health.usnews.com\/best-hospitals\/area\/ma\/boston-childrens-hospital-6140270<\/p>\n
[7] https:\/\/www.reuters.com\/markets\/deals\/alphabet-backed-ai-startup-anthropic-raises-450-million-funding-freeze-thaws-2023-05-23<\/p>\n
[8] https:\/\/time.com\/6272103\/ai-prompt-engineer-job\/<\/p>\n
[9] https:\/\/mashable.com\/article\/ai-new-jobs<\/p>\n
[10] K. Chetty. AI literacy for an ageing workforce: leveraging the experience of older workers. OBM Geriatrics, 7(3), 1-17, 2023.<\/p>\n
[11] P. Korzynski, G. Mazurek, P. Krzypkowska, and A. Kurasinski. Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: analysis of generative AI technologies such as ChatGPT. Artificial intelligence, 11(3), 2023.<\/p>\n
[12] B. Mesk\u00f3. Prompt engineering as an important emerging skill for medical professionals: tutorial. Journal of Medical Internet Research, 25, 2023.<\/p>\n
[13] J. G. Meyer1, R.J. Urbanowicz, P.C.N. Martin, K. O\u2019Connor, R. Li, P.\u2011C. Peng,<\/p>\n
T.J. Bright, N. Tatonetti, K.J. Won, G. Gonzalez\u2011Hernandez, and J.H. Moore.ChatGPT and large language models in academia: opportunities and challenges. BioData Mining, 16, 2023.<\/p>\n
[14] T. Orchard, and L. Tasiemski. The rise of Generative AI and possible effects on the economy. Economics and Business Review, 9(2), 9-26, 2023.<\/p>\n
[15] J.D. Zamfirescu-Pereira, R.Y. Wong, B. Hartmann, and Q. Yang. Why Johnny can\u2019t prompt: how non-AI experts try (and fail) to design LLM prompts. In Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pages. 1-21, 2023.<\/p>\n
[16] T. Teubner, C.M. Flath, C. Weinhardt, W. van der Aalst, and O. Hinz. Welcome to the era of ChatGPT et al. The prospects of large language models. Business & Information Systems Engineering, 65(2), 95-101, 2023.<\/p>\n
[17] O.A. Acar. AI Prompt Engineering Isn\u2019t the Future. Harvard Business Review, 2023.<\/p>\n
[18] https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2023-gartner-hype-cycle?_its<\/p>\n
[19] https:\/\/totalent.eu\/generative-ai-on-the-garner-hype-cycle-is-the-ai-hype-finally-dying-down<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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