Un’azienda operante nel settore retail si trova a dover affrontare una significativa eterogeneità nelle performance dei propri punti vendita. Tali differenze possono essere legate a vari fattori, tra cui la tipologia di clientela, la posizione geografica e le dinamiche locali di domanda e offerta. Per massimizzare l’efficacia delle proprie azioni di marketing, migliorare l’allocazione delle risorse e ottimizzare le performance aziendali, è essenziale ottenere una segmentazione più precisa e mirata dei punti vendita.
Per rispondere alle esigenze del cliente, in Moxoff abbiamo implementato una soluzione di clustering basata su un algoritmo di Machine Learning in grado di analizzare variabili socio-economiche, geografiche e commerciali. Per segmentare i punti vendita in gruppi omogenei, l’algoritmo esamina fattori come il reddito medio della popolazione locale, la densità demografica, la posizione geografica, le performance di vendita e il tipo di prodotto venduto. Ogni cluster permette di identificare specifiche caratteristiche e potenzialità di ciascun gruppo, creando una visione chiara e dettagliata per azioni di marketing mirate.
