Demand prediction: previsione delle vendite dei farmaci
Un’importante azienda farmaceutica si è rivolta a noi per ottimizzare la pianificazione delle campagne e delle attività commerciali legate ai farmaci generici.
La principale sfida consiste nel prevedere con precisione la domanda in un mercato fortemente competitivo e guidato da variabili esterne, come dinamiche prescrittive, ciclicità stagionali e cambiamenti nei comportamenti terapeutici dei pazienti.
L’obiettivo è assicurare un corretto equilibrio tra disponibilità a magazzino, continuità della fornitura e supporto alle iniziative promozionali, evitando carenze o eccessi di stock che inciderebbero negativamente sulla marginalità.
Abbiamo sviluppato un modello di previsione basato su tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning integrate con metodologie di Modellistica Matematica.
Il sistema analizza dati quantitativi (storico vendite, trend prescrittivi, variabili stagionali) e qualitativi (comportamenti di utilizzo e variazioni del contesto clinico) per stimare con maggiore precisione l’evoluzione della domanda.
La soluzione è progettata per essere flessibile e adattiva: consente di simulare scenari alternativi e di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato, supportando una pianificazione dinamica ed efficiente.
