L’individuazione delle anomalie nelle immagini diagnostiche è essenziale, ma non sempre immediata. La rilevazione di lesioni può risultare complessa e richiedere un alto livello di attenzione ed esperienza da parte dei medici. Per affrontare questa sfida, una multinazionale leader nella produzione di strumenti per la diagnostica per immagini ci ha coinvolti nello sviluppo di una tecnologia che automatizzi e ottimizzi il processo, migliorando l’affidabilità e riducendo il margine di errore.
In Moxoff abbiamo sviluppato un algoritmo basato su reti neurali e Deep Learning, capace di analizzare automaticamente le immagini diagnostiche e individuare la presenza di possibili anomalie. Il sistema segnala tempestivamente le aree sospette che necessitano una successiva valutazione approfondita, poiché addestrato su innumerevoli immagini valutate da radiologi esperti.
Tale approccio consente di integrare il supporto dell’Intelligenza Artificiale nel workflow diagnostico, senza sostituire il ruolo del medico, ma migliorandone l’efficienza e l’accuratezza.
