Previsione delle vendite

Bisogno

Nel mondo retail, le aziende si trovano a dover affrontare sfide continue nella gestione del sell-in (la vendita ai distributori) e del sell-out (la vendita ai consumatori finali). In questo scenario, un’azienda operante nel settore ha la necessità di migliorare l’accuratezza delle previsioni di vendita, al fine di ottimizzare la gestione delle scorte e l’efficacia della distribuzione dei prodotti ai punti vendita.

Soluzione

Per rispondere a questa necessità, in Moxoff abbiamo implementato una piattaforma basata su un algoritmo di demand prediction e gestione delle scorte, grazie all’integrazione di dati di sell-in e sell-out. Utilizzando strumenti di Intelligenza Artificiale, la soluzione consente di ottenere previsioni accurate sulle vendite sia a livello di distribuzione che di consumatori. Attraverso un monitoraggio costante delle vendite, è possibile un adattamento automatico delle forniture ai distributori, ottimizzando il flusso di merce per evitare sia stock-out che eccessi di inventario. Infine, la soluzione implementata fornisce anche una dashboard per il monitoraggio in tempo reale, permettendo una gestione dinamica e strategica delle scorte.

Benefici

  • Ottimizzazione delle scorte e riduzione degli stock-out: grazie alla previsione precisa delle vendite, l’azienda ha ridotto notevolmente i casi di esaurimento scorte nei punti vendita, assicurando la disponibilità dei prodotti richiesti dai consumatori.
  • Miglioramento delle previsioni di vendita: l’algoritmo ha migliorato l’accuratezza delle previsioni di vendita, consentendo all’azienda di pianificare meglio le attività promozionali e le campagne di marketing, riducendo così i costi legati a sovrapproduzione o scorte invendute.
  • Riduzione effort per le previsioni: diminuzione delle tempistiche necessarie per le previsioni delle vendite, che prima venivano gestite da un team di esperti tramite un processo manuale.
  • Aumento della customer satisfaction: la gestione ottimizzata del sell-in e sell-out ha permesso all’azienda di rispondere più rapidamente alle richieste dei consumatori, elevando il livello di soddisfazione del cliente.
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