Un’importante azienda operante nel settore della progettazione e realizzazione di grandi impianti industriali deve migliorare l’efficienza nella redazione dei preventivi e l’accuratezza delle stime per progetti ad alta complessità. Sebbene la stesura manuale dei preventivi si basi sull’esperienza dei tecnici, richiede comunque un notevole impegno di tempo e risorse. L’ottimizzazione della gestione dei preventivi rappresenta quindi una necessità strategica, sia per ridurre i tempi di elaborazione, sia per migliorare la precisione nelle stime dei materiali e delle risorse necessarie per i progetti.
In Moxoff abbiamo sviluppato un preventivatore matematico, ossia un sistema che automatizza la previsione delle quantità e dei costi dei materiali necessari per la realizzazione di grandi impianti, sfruttando modelli di Machine Learning. La soluzione consente di integrare i dati storici dell’azienda con l’esperienza dei progettisti, generando stime precise in tempi significativamente ridotti. Inoltre, il sistema offre agli operatori la possibilità di rivedere e ottimizzare le stime passo dopo passo, affinché rispecchino le necessità reali del progetto.
