Previsioni sull’andamento dei pagamenti

Bisogno

La gestione dei clienti che non rispettano le scadenze di pagamento è una problematica comune alle aziende del settore energetico che offrono servizi in abbonamento con bolletta. Un’azienda leader in questo settore si è rivolta a Moxoff per implementare uno strumento che permetta di individuare i clienti a rischio insolvenza e quelli più affidabili, al fine di ottimizzare le risorse, migliorare la gestione dei crediti e rendere più efficienti le strategie di fidelizzazione e acquisizione di nuovi prospect.

Soluzione

In Moxoff abbiamo sviluppato un modello predittivo basato su tecniche di Machine Learning per stimare la probabilità che un cliente saldi regolarmente le bollette. Il sistema fornisce una previsione accurata sull’andamento dei pagamenti nei mesi successivi alla scadenza delle fatture, supportando decisioni strategiche più consapevoli e mirate.

Benefici

  • Ottimizzazione delle risorse: la piattaforma consente di distinguere con precisione i clienti affidabili da quelli potenzialmente a rischio, permettendo all’azienda di implementare azioni mirate ed efficaci.
  • Gestione del cash flow: le previsioni sui pagamenti dei clienti migliorano la gestione del flusso di cassa e la pianificazione del budget per azioni future.
  • Simulazione scenari: permette di analizzare le informazioni sull’affidabilità creditizia dei clienti e di prevedere le dinamiche future, supportando la definizione di strategie mirate anche per nuove categorie di utenti e mercati emergenti.
  • Miglioramento della fidelizzazione: grazie agli insights forniti dal software, l’azienda può adattare le proprie politiche di fidelizzazione, intervenendo preventivamente con offerte e piani personalizzati per i clienti a rischio, migliorando così la loro esperienza e riducendo il churn.
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Moxoff S.r.l.
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