Valutazione dei potenziali clienti: un sistema dinamico per il prospect rating
Un’azienda che offre servizi in abbonamento ha riscontrato delle limitazioni nei sistemi di valutazione dei potenziali clienti. Il metodo tradizionale utilizzato si basa principalmente sull’affidabilità creditizia, senza considerare altri importanti fattori che determinano il reale valore del cliente. L’azienda ha bisogno di un sistema che integri tali variabili, come il metodo di pagamento e i prodotti offerti, al fine di ottimizzare l’acquisizione e ridurre il rischio di credito.
In Moxoff abbiamo implementato un sistema di Machine Learning che calcoli il valore atteso di ogni singolo cliente, considerando anche variabili chiave come la vita attesa del contratto e il valore attuale netto (NPV) in relazione alle specifiche offerte commerciali. Il modello associa a ciascun cliente numerose combinazioni possibili in base ai prodotti selezionati e ai metodi di pagamento adottati. I risultati dell’analisi vengono resi disponibili in tempo reale agli agenti di vendita attraverso una piattaforma web dedicata, consentendo loro di ottimizzare le decisioni di acquisizione in modo più efficace e consapevole.
