z = −1 + i nα = θ + 2πk f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) ax + by + cz + d = 0 −x + 2y + z + t = −1 2x + 2y + z + 4t = 0 C = {z = x + iy x, y ∈ IR}

Analytics per comprendere e prevenire il churn

Bluenergy è un’utility che opera nel mercato della fornitura di gas e power, con clienti sia business che residenziali. Negli ultimi anni le cessazioni per cambio trader sono in continua crescita ed è sempre più necessario agire proattivamente e in anticipo per contenere questo fenomeno. Dalla nostra collaborazione sono nati degli strumenti a supporto di analisi e prevenzione del churn.

  • Descrizione e benefici
Valorizzazione dei dati
Database multipli
Insights azionabili e robusti

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z = −1 + i nα = θ + 2πk u = ρ (cosα + isinα) f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) ax + by + cz + d = 0 a (f(x + T) = f(x), ∀ x ∈ IR) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) 2x + 2y + z + 4t = 0 [x0 −r, x0 + r] (cosnα + isinnα) = (cosα + isinα)n z = −1 + i nα = θ + 2πk

Survival analysis per prevenire il churn