nα = θ + 2πk u = ρ (cosα + isinα) f(x) = 3x − 2' z = r (cosθ + isinθ) x + by + cz + d = 0' f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) ax + by + cz + d = 0

Early warning per identificare e gestire difettosità nei prodotti

Candy-Haier è un'importante multinazionale europea che progetta e produce elettrodomestici. Poiché i processi produttivi e il controllo qualità dei lotti in produzione sono prioritari per l’azienda, abbiamo sviluppato un algoritmo di early warning capace di supportare l’azienda nell‘identificazione e gestione tempestiva di eventuali problematiche.

  • Descrizione e benefici
-50% tempi di rilevamento
Interpretazione multilingue
Velocizzazione della root cause dei problemi (da giorni a pochi minuti)

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z = −1 + i nα = θ + 2πk u = ρ (cosα + isinα) f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) ax + by + cz + d = 0 a (f(x + T) = f(x), ∀ x ∈ IR) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) 2x + 2y + z + 4t = 0 [x0 −r, x0 + r] (cosnα + isinnα) = (cosα + isinα)n z = −1 + i nα = θ + 2πk

L’applicazione in dettaglio