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Individuazione di anomalie su segnali provenienti da sensori olfattivi
Individuare precocemente il diffondersi di una patologia in un allevamento, può portare a numerosi benefici. L’utilizzo di particolari sensori olfattivi, capaci di generare una grande quantità di dati, combinato con algoritmi di ML e AI consente di costruire sistemi in grado di supportare l’allevatore nella gestione ottimale dell’igiene negli allevamenti.
- Descrizione e benefici
Con la nostra soluzione abbiamo reso disponibile sia all’utente finale (allevatore) che all’esperto di dominio (data scientist) gli strumenti necessari per intervenire in maniera tempestiva nel momento in cui nell’allevamento è in corso la diffusione di una patologia attraverso un sistema di alerting basato su algoritmi per l’individuazione di anomalie.
Monitoring real-time
I dati letti dai sensori sono resi disponibili all’algoritmo di Anomaly Detection e alla interfaccia web per il monitoring da parte di esperti di dominio
Interventi tempestivi
Gli allevatori possono reagire tempestivamente per contenere la diffusione della patologia
Miglioramento delle condizioni igieniche
Grazie ai messaggi generati in automatico dal sistema è possibile migliorare le condizioni igieniche degli allevamenti
Approfondimento caso studio
L'implementazione del software
Grazie alla rapida implementazione del software, il cliente ha potuto subito mettere in campo questa tecnologia per permettere di ricevere feedback dagli allevatori utili a migliorare il core di anomaly detection affinandolo con i nuovi casi che, nel corso dei test, venivano acquisiti.
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