Distribution Forecasting
Distribution Forecasting
Data-Driven & What If Analysis
La capacità di valutare diverse strategie percorribili in modo quantitativo e previsionale è sempre più importante nel contesto economico e aziendale in cui viviamo.
- Descrizione e benefici
- Esempi di applicazione
La soluzione Data-Driven & What If Analysis fornisce alle aziende uno strumento per assegnare ogni entità di interesse ad una classe (ad esempio classi di rischio finanziario, tempi di esecuzione, quantità elaborate o prodotte etc.). In questo modo sarà possibile ottimizzare i processi e programmare interventi specifici sulle varie classi.
La nostra soluzione consente inoltre di simulare come cambierebbe lo scenario previsto, al variare dei parametri governabili dall’azienda, e dunque di valutare l’effetto nella composizione delle classi.
Interventi mirati
Grazie a delle previsioni accurate, si possono attuare delle azioni mirate alla risoluzione di eventuali problematiche (ad es. riduzione del rischio di esposizione, di approvvigionamento etc.)
Prevedere gli impatti
Studiando anticipatamente differenti scenari è possibile prevedere il verificarsi di determinate eventualità e prepararsi ad affrontarle o fare la “prima mossa”
Strategia ottimale
La possibilità di confrontare diversi scenari permette di identificare le migliori strategie di azione
Settori
Dove applicare Data-Driven What If Analysis
Industrial
Previsione del fabbisogno delle materie prime per guidare l’approvvigionamento
Utilities
Valutazione dell’evoluzione dell’esposizione creditizia prevedendo la quota di fatture non pagate
Services
Simulazione del credit risk secondo le caratteristiche dei propri debitori
Approfondimento
Logica di funzionamento
La nostra soluzione si basa su un algoritmo di machine learning che fornisce per ogni entità la probabilità di appartenere a determinate classi definibili come tempi, rischio, quantità e altro ancora.
Storia di successo: applicazione della soluzione Data-Driven What If
La soluzione per un operatore del mercato libero dell'energia
La Data-Driven & What If Analysis è stata usata da un operatore del mercato libero dell’energia per analizzare, prevedere e simulare scenari.
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