a (f(x + T) = f(x), ∀ x ∈ IR) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) −x + 2y + z + t = −1 2x + 2y + z + 4t = 0 C = {z = x + iy x, y ∈ IR} [x0 −r, x0 + r] (cosnα + isinnα) = (cosα + isinα)n z = −1 + i nα = θ + 2πk

Document Miner

Navigare i tra i grandi archivi aziendali è un’operazione complicata che può richiedere molto tempo.
Analizzando gli archivi aziendali, si rileva che la stragrande maggioranza dei dati in esso contenuti non è strutturata (documenti, report, immagini, e-mail e altro ancora). La capacità di estrarre, elaborare e analizzare informazioni utili da questa mole di dati, risulta però fondamentale per automatizzare attività a scarso valore aggiunto e velocizzare i processi “document-intensive”.

  • Descrizione e benefici
  • Esempi di applicazione
Riduzione del tempo di consultazione
Processi decisionali più rapidi ed efficienti
Ricerche semplificate

Dove applicare Document Miner

Industrial
Services
Healthcare

Logica di funzionamento

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z = −1 + i nα = θ + 2πk u = ρ (cosα + isinα) f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) ax + by + cz + d = 0 a (f(x + T) = f(x), ∀ x ∈ IR) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) 2x + 2y + z + 4t = 0 [x0 −r, x0 + r] (cosnα + isinnα) = (cosα + isinα)n z = −1 + i nα = θ + 2πk u = ρ (cosα + isinα)

La soluzione per un'azienda leader nel medical imaging