Propensity
Propensity
Response Prediction
Acquisire un nuovo cliente costa molto di più che mantenerne uno esistente.
Soddisfare e proteggere la propria base clienti è quindi essenziale per la redditività di un’azienda ma non è un’attività sempre semplice da gestire. Infatti, le campagne di acquisizione dei competitor sono spesso aggressive e, all’interno di una base clienti molto grande è complesso monitorare la soddisfazione e riconoscere il rischio di abbandono.
Al contempo è necessario pianificare le campagne di customer prevention in modo mirato, per ottimizzare l’impiego di tempo e risorse.
- Descrizione e benefici
- Esempi di applicazione
Propensity/Response Prediction consente di identificare quali siano gli utenti a più alto rischio di abbandono e dove sia utile e necessario agire tempestivamente con delle azioni di prevention. Questa soluzione permette di simulare l’efficacia delle azioni in termini di risposta positiva da parte del cliente e di semplificare il lavoro del customer care.
Alta precisione
Sia nelle analisi dei dati, sia nelle previsioni di una campagna
Diminuzione del tasso di abbandono
Grazie all’individuazione rapida dei clienti a maggior rischio di churn
Campagne di retention più efficaci
Grazie alla semplificazione del lavoro del customer care per mezzo di informazioni più accurate e specifiche
Settori
Dove applicare Response Prediction
Products
Simulazione della risposta della propria base clienti a un nuovo prodotto per individuare chi risponderà positivamente
Utilities
Predizione dei clienti con più alto rischio di churn e simulazione di diverse campagne di prevention o di win-back per individuare quelle più adatte a ciascun cliente
Services
In ambito no profit, predizione dei donatori con più alto rischio di abbandono e simulazione di diverse campagne di upgrade per individuare quelle più promettenti per ciascun cliente
Approfondimento
Logica di funzionamento
La nostra soluzione è basata su un algoritmo di machine learning che, a partire dai dati che raccontano la storia di ciascun cliente (ad esempio, acquisti passati, tempi e metodi di pagamento, interazioni sui diversi touchpoints, esito delle campagne passate, etc.), consente di predire con quale probabilità un cliente abbandonerà l’azienda entro un certo arco di tempo e di simulare l’efficacia di una determinata campagna.
Storia di successo: applicazione della soluzione response prediction
La soluzione per Mission Bambini
Response Prediction ha aiutato la ONLUS Mission Bambini a prevedere l’esito delle proprie campagne con precisione.
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