Manufacturing: le soluzioni Moxoff a misura di fabbrica

Tabella dei Contenuti

Nel mercato del manufacturing in continua evoluzione tecnologica, in cui è necessario garantire sicurezza e qualità dei processi e dei prodotti, guardando sempre alla redditività e alla sostenibilità, il must delle aziende è trovare soluzioni per essere competitive. L’ampio utilizzo delle nuove tecnologie con sistemi di Intelligenza Artificiale in quasi tutti gli ambiti produttivi ha visto una forte crescita. Le previsioni, secondo i dati di Markets&Markets Research, indicano una crescita media annua del 37% e un valore del mercato di 115 miliardi di euro del 2023, che potrebbe arrivare a 407 miliardi di euro nel 2027. Anche nel nostro Paese le previsioni sono in linea, con una crescita del 37% e un valore di mercato che si stima supererà i 6,5 miliardi di euro nel 2027.

Moxoff: sistemi matematici per l’Industria 

Moxoff sviluppa soluzioni basate su modelli matematici e di intelligenza artificiale industriale applicando sistemi di deep learning, machine learning e reti neurali. Si tratta di software che supportano le aziende nell’individuare con maggiore precisione i problemi di performance dei processi produttivi in atto e di prevedere meglio quelli futuri. In particolare, grazie alle competenze di modellistica, data science e alla sensibilità di business, Moxoff sviluppa sistemi previsionali, sistemi di ottimizzazione dei processi e dei prodotti, sistemi di raccomandazione e supporto alle decisioni. I sistemi realizzati utilizzano tecniche di machine Learning e intelligenza artificiale per apprendere, in modo supervisionato, dai dati forniti nei diversi processi produttivi, estrarre le informazioni più complete possibili su ciò che sta facendo la macchina e sul suo stato in tempo reale e generare nuovi output. I dati, le previsioni e le informazioni fornite dai sistemi sull’efficienza e anomalie delle macchine sono al servizio dell’esperienza e conoscenze umane, in un collegamento continuo tra l’uomo e la macchina, allo scopo di migliorare i processi aziendali valorizzando le risorse umane all’interno delle aziende.

Anomaly Detection

Il rilevamento delle anomalie è il fulcro della manutenzione predittiva per l’Industria. Grazie a algoritmi di identificazione automatica e modelli matematici customizzati sui processi produttivi dell’azienda, Moxoff è in grado di sviluppare soluzioni di Anomaly detection allo scopo di:
  1. prevedere l’insorgere di anomalie nel processo produttivo
  2. segnalare le anomalie ai supervisori della manutenzione/controllo della qualità in modo che possano valutare gli interventi necessari
  3. ridurre i tempi necessari di interruzione della pipeline produttiva per la soluzione delle anomalie.
I software di Anomaly detection usati da Moxoff si basano su algoritmi di identificazione automatica e modelli matematici che permettono di gestire l’enorme flusso di dati generato in ogni momento da ciascun macchinario della linea di manufacturing. Le aziende che utilizzano i sistemi di Anomaly Detection di Moxoff ottengono risultati in termini di miglioramento dei processi secondo i KPI aziendali, raggiungendo anche l’obiettivo di un generale abbassamento dei costi di produzione.

Predictive Maintenance

Una delle grandi sfide delle aziende manifatturiere moderne è la gestione e previsione del rischio di malfunzionamenti imprevisti della pipeline di produzione. La vasta esperienza di Moxoff nella realizzazione di sistemi di manutenzione predittiva è alla base dello sviluppo di soluzioni per l’Industria. I software implementati da Moxoff permettono di raccogliere enormi quantità di dati in tempo reale, elaborarli, archiviarli e analizzarli in modo da poterli utilizzare per prevedere il comportamento dei sistemi industriali, incluse l’identificazione e la previsione di anomalie e di interventi di manutenzione. Prevedere dove e quando il macchinario avrà un’avaria e programmare gli interventi necessari senza ricorrere alla manutenzione di urgenza, contribuisce a aumentare la produttività dell’impianto e delle macchine, ottimizzare la gestione dei materiali, pezzi di ricambio in magazzino e personale di manutenzione, e ridurre di conseguenza i costi degli interventi.

Production Scheduling Optimization

Il vantaggio competitivo di un’azienda manifatturiera si fonda sulla capacità di accelerare i tempi di produzione, ottimizzando i carichi di lavoro e l’impiego di risorse. Le soluzioni offerte da Moxoff prevedono software di scheduling in grado di supportare in modo rapido e preciso, le imprese nelle decisioni che riguardano la pianificazione dei sistemi di produzione. I sistemi di Production Scheduling Optimization aiutano a implementare una pianificazione e un controllo automatico di tutte le fasi di lavoro, utilizzando sistemi matematici e AI adattati anche alle più complesse logiche produttive dell’azienda. Questo permette alle aziende di rispettare KPI importanti nel manufacturing, come i tempi di consegna e l’organizzazione delle forniture di materiali con l’Intelligenza Artificiale. In termini di benefici, le soluzioni di scheduling si traducono in riduzione dei tempi di inattività delle macchine e dei tempi di pianificazione, permettendo alle aziende di raggiungere alti livelli di competitività sul mercato.

Process Simulation

Tecnologie di manutenzione predittiva, così come i digital twin sviluppati per singoli prodotti, ambienti di fabbrica e asset di produzione, sono ampiamente usati e richiesti nel settore del manifatturiero. I sistemi di Process Simulation di Moxoff offrono soluzioni matematiche per aiutare l’azienda Manufacturing a aumentare l’efficienza produttiva e la qualità dei processi industriali. Le simulazioni di ottimizzazione dei processi vengono realizzate da Moxoff grazie alla ri-costruzione dell’intero apparato di produzione con un vero “digital twin”. La soluzione, grazie all’analisi di sensitività dei parametri, permette di valutare scenari possibili di ottimizzazione dei processi produttivi e di prevedere, su un gemello digitale di una macchina o di un processo, eventuali problematiche prima che accadano nella realtà.

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