Nasce la nuova Healthcare Unit di Moxoff

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Moxoff presenta la nuova Healthcare Unit: l’Intelligenza Artificiale e la Modellistica Matematica aprono nuove strade per la medicina e la sanità del futuro.

Milano, 06 Ottobre 2025 
C’è un filo invisibile che unisce numeri, dati, equazioni e algoritmi alla cura delle persone. Ed è a partire da questa visione che Moxoff annuncia la nascita della nuova Healthcare Unit, un progetto che vuole contribuire al progresso nel rapporto tra tecnologia e salute, portando la Modellistica Matematica e l’Intelligenza Artificiale al centro della medicina digitale. 

Questa nuova divisione nasce per mettere a disposizione dei professionisti della salute – medici, ricercatori, aziende biomedicali e farmaceutiche, ospedali e sistemi sanitari – strumenti digitali capaci di aumentare l’efficacia clinica, migliorare l’organizzazione delle strutture e creare un impatto tangibile sulla vita delle persone.

“Non è solo un investimento tecnologico: è un atto di responsabilità. Con la nuova Healthcare Unit vogliamo creare soluzioni che aiutino chi si prende cura degli altri, rendendo la medicina più precisa, più umana, più vicina”– afferma David Moscato, CEO di Moxoff – “Quando la potenza dei dati incontra la sensibilità della scienza medica, può nascere qualcosa di straordinario.”

Soluzioni concrete, impatti reali

Ogni progetto sviluppato all’interno della nuova Healthcare Unit è pensato per rispondere a bisogni specifici, spesso complessi, che incidono ogni giorno sulla qualità della cura e sull’efficienza dei sistemi sanitari, ponendo grande attenzione al loro impatto reale. In questo modo, ogni nostra soluzione porta con sé un potenziale trasformativo, capace di generare cambiamenti concreti e duraturi.

“La simulazione numerica ha permesso di ottenere risultati straordinari nella diagnosi, nella scelta delle terapie e nell’ottimizzazione degli interventi chirurgici sul sistema cardiovascolare umano.” – dichiara Alfio Quarteroni, Presidente di Moxoff – “Integrata con i moderni algoritmi di deep learning, essa apre la strada alla realizzazione di digital twin capaci di rivoluzionare la sanità digitale.

Un impegno che affonda le sue radici nel tempo e si traduce in progetti concreti, già sviluppati da Moxoff in diversi ambiti dell’Healthcare, esempi tangibili del nostro contributo all’innovazione nel settore:

  • Protesi ortopediche personalizzate
    Algoritmi AI che analizzano la morfologia del paziente e supportano il chirurgo nella scelta della protesi più adatta, riducendo i tempi di valutazione e aumentando la precisione degli interventi.
  • Diagnostica per immagini
    Sistemi di Deep Learning che individuano automaticamente possibili anomalie nelle immagini radiologiche, ottimizzando i tempi di analisi e migliorando l’accuratezza diagnostica.
  • Simulazioni vascolari
    Software avanzati per ricostruire la geometria dei vasi sanguigni e stimare il rischio di rottura dell’aneurisma, a supporto delle decisioni cliniche.
  • Previsione della domanda farmaceutica
    Un modello predittivo che aiuta a pianificare con precisione la distribuzione dei farmaci da banco, anticipando i picchi stagionali e migliorando l’efficienza logistica e promozionale.

Al fianco della formazione neurochirurgica: il progetto MORE4NEURO

La nuova Healthcare Unit è anche parte attiva del progetto MORE4NEURO – Modelli Iperrealistici per la Formazione Neurochirurgica, coordinato dall’Università degli Studi di Milano e finanziato da Regione Lombardia.
Moxoff contribuisce con la propria expertise digitale e AI per potenziare i simulatori neurochirurgici, rendendoli più realistici, più interattivi e personalizzati. Un approccio innovativo alla formazione, che prepara i medici a operare in contesti critici con maggiore consapevolezza e sicurezza.

Un primo passo verso un futuro da costruire insieme

Con la creazione della divisione Healthcare, Moxoff dà forma a una visione ambiziosa: una sanità in cui la Matematica e l’Intelligenza Artificiale non sono solo strumenti di calcolo, ma alleati preziosi della cura, dell’organizzazione e dell’empatia.

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