Ottimizzazione

Prendere decisioni fa parte dell’attività lavorativa di ogni giorno, e aspetto cruciale per andare nella direzione degli obiettivi prefissati sono le informazioni alla base delle scelte.

L’ottimizzazione si inserisce in questo quadro come supporto strategico del decision making, soprattutto in ottica data-driven: una volta raccolti i dati – fisici  dall’ambiente o virtuali da simulazioni – e formalizzate le informazioni rilevanti per i KPI di controllo, l’ottimizzazione fornisce la soluzione di massimo impatto per il raggiungimento degli obiettivi prefissati.

Moxoff supporta le aziende lungo tutta questa catena attraverso la combinazione di tecniche e metodi di data fusion e modelling, advanced analytics e simulation, per poi formalizzare ed alimentare specifici algoritmi di ottimizzazione.

Cosa facciamo

  • What-if and scenario 
  • Sensitivity analysis
  • Optimization and control modeling
  • Inverse problem modeling
  • Combinatorial optimization
  • Optimization algorithm development
  • Shape optimization
  • Product optimization
  • Process optimization
  • Scientific computing optimization
  • Parallel and HPC computing
  • Software design, development and optimization

Cosa offriamo

Moxoff produce soluzioni basate su tecniche e strategie di ottimizzazione matematica per affrontare uno specifico problema aziendale: sulla base della definizione di vincoli e obiettivi con il cliente, procediamo alla formalizzazione del problema e allo sviluppo e implementazione del “core matematico” sotto forma di algoritmi di ottimizzazione dedicati


Particolare attenzione è dedicata anche all’ottimizzazione delle performance di calcolo, grazie dall’impiego di metodi e strumenti per il calcolo scientifico ad alte prestazioni e all’integrazione con infrastrutture High Performance Computing, che mettono gli algoritmi nella condizione di esprimere tutto il loro potenziale sfruttando le risorse di calcolo disponibili on premises o cloud.