Analisi dati per la manutenzione delle linee ferroviarie

 

Goal: 

Migliorare il processing dei dati misurati per ottenere modelli previsionali più accurati per pianificare al meglio gli interventi di manutenzione delle linee ferroviarie.

 

Descrizione:

L’aumento del traffico ferroviario pone elevate esigenze alla rete  e alle infrastrutture. Per monitorare lo stato delle linee ferroviarie e costruire un sistema di manutenzione predittiva, vengono periodicamente acquisiti dati sulla rete e sull’intera infrastruttura. Attraverso speciali veicoli di diagnostica, si ha a disposizione una grande quantità di informazioni come ad esempio la distanza tra i binari, l’inclinazione, l’usura delle rotaie, l’abbassamento dei binari o la presenza di cavi aerei.

Per poter usare efficacemente queste misure a scopo predittivo, è essenziale migliorare il processing dei dati rilevati al fine di ottenere modelli più efficaci nella previsione dei momenti di manutenzione.

Grazie all’utilizzo di avanzate tecniche statistiche, Moxoff ha sviluppato una pipeline per un migliore trattamento dei dati misurati e un tool automatico per la loro classificazione e il loro allineamento.

Category
AF Industrial Engineering, DATA INTELLIGENCE
Tags
Classification and clustering, Data Alignment algorithms, Functional data analysis, Industry 4.0, Services