Classificare gli utenti per migliorare le strategie di mobile advertising

Goal:

Sviluppare un’applicazione web per l’analisi del marketing e attribuzione multicanale.

Descrizione:

Conoscere il comportamento degli utenti e le loro abitudini è fondamentale per migliorare il targeting delle campagne di marketing e personalizzare i contenuti dell’advertising online.

Attraverso tecniche di data mining e algoritmi di clusterizzazione data driven è possibile elaborare una grande mole di dati geolocalizzati raccolti da GPS o Wi-Fi. L’elaborazione di questi dati permette di rilevare informazioni sui movimenti degli utenti, quali le loro abitudini e i loro comportamenti off-line, ed è possibile migliorare la classificazione degli utenti e generare automaticamente audience altamente profilate, basate su luoghi di interesse frequentati da ogni individuo, su cui indirizzare campagne di advertising molto profilate.