Classificare gli utenti per migliorare le strategie di mobile advertising

 

Goal:

Sviluppare un’applicazione web per l’analisi del marketing e attribuzione multicanale.

 

Descrizione:

Conoscere il comportamento degli utenti e le loro abitudini è fondamentale per migliorare il targeting delle campagne di marketing e personalizzare i contenuti dell’advertising online.

Attraverso tecniche di data mining e algoritmi di clusterizzazione data driven è possibile elaborare una grande mole di dati geolocalizzati raccolti da GPS o Wi-Fi. L’elaborazione di questi dati permette di rilevare informazioni sui movimenti degli utenti, quali le loro abitudini e i loro comportamenti off-line, ed è possibile migliorare la classificazione degli utenti e generare automaticamente audience altamente profilate, basate su luoghi di interesse frequentati da ogni individuo, su cui indirizzare campagne di advertising molto profilate.

Category
AF Media And Marketing, DATA INTELLIGENCE
Tags
Big Data, Classification and clustering, Decision support system., Geo Data, Media & Marketing, Web app