Simulazione predittiva e ottimizzazione in un impianto siderurgico

 

Goal:

Sviluppo di un software per la simulazione predittiva dell’impianto e ottimizzazione della produzione e della gestione energetica.

 

Descrizione:

Anche nel comparto siderurgico è fondamentale fare ricorso a modelli sofisticati di simulazione e forti competenze matematiche per affrontare problemi di ottimizzazione, per fare manutenzione predittiva e per sviluppare soluzioni innovative.

Negli impianti a colata continua per la produzione di acciaio è importante dimensionare le varie parti affinché il laminatoio sia sempre alimentato da una corretta portata di billette alla giusta temperatura, pur minimizzando gli scarti e i consumi di energia.

Simulando il funzionamento della parte di impianto di interesse, e integrando i modelli di controllo del funzionamento delle diverse componenti coinvolte, Moxoff ha sviluppato un software per la simulazione predittiva dell’impianto per la produzione di acciaio e un algoritmo di ottimizzazione della gestione energetica che ha permesso di garantire una buona produttività a fronte di consumi  e scarti ridotti.

 

Category
AF Industrial Engineering, MULTIPHYSICS MODELLING, OPTIMIZATION
Tags
Industrial Engineering, Industry 4.0, Model integration, Multiphysics modeling, Software design and development