Demand Prediction: previsione delle vendite per farmaci da banco
Un’importante azienda farmaceutica si è rivolta a noi per ottimizzare la pianificazione delle proprie campagne marketing per i farmaci da banco. La sfida principale consiste nel prevedere con precisione la domanda in un mercato altamente dinamico e influenzato da variabili esterne come la stagionalità, l’andamento epidemico e i comportamenti mutevoli dei consumatori. L’obiettivo è massimizzare la disponibilità di farmaci nei periodi di picco di domanda, evitando sprechi o carenze e migliorando l’efficacia delle azioni promozionali.
Abbiamo sviluppato un modello di previsione basato sull’Intelligenza Artificiale e algoritmi di Machine Learning, integrato con tecniche di Modellistica Matematica. Questo sistema ha analizzato una grande quantità di dati qualitativi (come il cambiamento nei comportamenti dei consumatori) e quantitativi (come lo storico delle vendite precedenti e le variabili stagionali) per prevedere con maggiore accuratezza la domanda. Il modello è stato progettato per essere flessibile e adattabile, per simulare diversi scenari e adattarsi rapidamente alle variazioni di mercato.
