Algoritmi per l’editoria scolastica



Progetto realizzato per uno dei player dell’editoria scolastica più all’avanguardia, con l’obiettivo di supportare i docenti nella selezione e adozione dei libri di testo migliori per i propri studenti.

Descrizione e Benefici

I funzionari della rete vendita di un editore specializzato nei testi scolastici incontrano periodicamente gli insegnanti e i docenti delle scuole del loro territorio, per aggiornarli sulle novità editoriali di interesse e dar loro modo di decidere quali testi adottare per l’anno successivo. Ogni funzionario è responsabile di un territorio molto ampio, che può contenere oltre mille istituti scolastici.
Per facilitare il lavoro dei funzionari e permettere loro di concentrare l’attenzione sugli istituti con maggiore potenziale, Moxoff ha sviluppato un algoritmo che tiene conto di diversi fattori: lo storico degli acquisti delle varie scuole, l’interessamento pregresso di gruppi di docenti e il livello di interazione degli insegnanti con le piattaforme online dell’Editore.
Da questi dati, l’algoritmo realizzato estrae una stima del livello di interesse dimostrato dai docenti dei vari istituti verso i testi per l’anno scolastico successivo. Queste previsioni costituiscono un supporto quantitativo che l’editore offre ai propri agenti, per migliorare il loro lavoro.

Data driven decision making

Per realizzare questo algoritmo Moxoff ha lavorato in stretta collaborazione con la rete vendite dell’editore. Grazie ai suggerimenti raccolti, sono state sviluppate due funzioni in grado di soddisfare sia le esigenze del reparto commerciale, relative al monitoraggio delle vendite, sia quelle della rete vendite stessa per individuare con più rapidità i docenti maggiormente ingaggiati. Questo è uno strumento che integra le doti commerciali e umane dell’agente, per aiutarlo a orientarsi e a pianificare meglio il lavoro, come una fedele mappa da consultare in ogni momento.

  • Diminuzione dei tempi di risposta, individuazione tempestiva dei docenti più propensi all’adozione dei libri di testo
  • Supporto scolastico, l’algoritmo permette di sostituire libri a contenuto datato con altri più aggiornati
  • Maggior efficienza nelle proposte, miglioramento qualitativo nel formulare un’offerta rispondente alla domanda



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