LIFE SCIENCES

Moxoff ha l’esperienza per sviluppare complessi algoritmi matematici e sistemi di AI a supporto delle aziende del settore healthcare e medtech. Grazie a un team multidisciplinare dedicato alle Life Sciences, Moxoff implementa tecnologie avanzate per aumentare l’accuratezza diagnostica di medical device e apparecchiature di primo e secondo livello, dall’ecografia alla TC, fino alla riproduzione matematica della funzionalità di organi e tessuti complessi.

 

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Moxoff

Analisi di mercato per prodotti antinfluenzali

PROBLEMA
Pianificare al meglio le proprie campagne marketing in corrispondenza di un cambiamento di scenario, comportamenti e i bisogni  dei consumatori

SOLUZIONE
Moxoff ha potenziato i sistemi di previsione della domanda grazie ad AI, realizzando un sistema in grado di tenere conto anche di fattori esterni e imprevisti all’andamento storico del mercato.

+ Attendibilità e Flessibilità

+ Simulazioni customizzate

+ Supporto alla pianificazione

Matematica per la scelta della protesi più adatta

PROBLEMA
La scelta della protesi più adatta per ogni paziente richiedeva molte ore di lavoro da parte degli specialisti di prodotto.

SOLUZIONE
Creazione di un algoritmo che supporta i chirurghi nella scelta della protesi migliore per ogni paziente.

+ Scelta personalizzabile

+ Riduzione delle tempistiche a pochi secondi

+ Aumento delle probabilità di successo

Algoritmi al servizio della diagnostica per immagini

PROBLEMA
La presenza di lesioni sulle immagini non sempre è evidente e la loro individuazione richiede grande attenzione ed expertise da parte dei radiologi.

SOLUZIONE
Moxoff ha realizzato un algoritmo in grado di individuare, in automatico, la presenza di possibili anomalie nelle immagini diagnostiche da sottoporre alla successiva e più accurata valutazione del radiologo.

+ Maggior accuratezza

+ Condivisione dell’expertise

 

Imaging diagnostico e matematica per decisioni terapeutiche data driven

PROBLEMA
La dimensione della dilatazione dell’aorta, da sola, senza tener conto degli altri dati forniti dalla TC non è un parametro di determinazione sicuro del rischio di rottura dell’aneurisma.

SOLUZIONE
Con la modellizzazione matematica di dati già presenti alle immagini rilevate alla TC dell’aorta addominale è stato possibile ottenere risultati più oggettivi sullo stato dell’aneurisma addominale e sulla sua progressione.

+ Ottimizzazione delle informazioni TC

+ Previsione della progressione della malattia

 

Data science al servizio degli ospedali

PROBLEMA
Prendere decisioni efficaci e tempestive sulla distribuzione dei pazienti in strutture sanitarie.

SOLUZIONE
Moxoff ha sviluppato una soluzione in gradi di ottimizzare il flusso dei pazienti all’intero della struttura ospedaliera.

+ Ottimizzazione del flusso dei pazienti

+ Sistema a cadenza giornaliera