Matematica per prevedere indici di ascolto

Tradizionalmente, la stima dello share di un particolare contenuto, su un canale, in una specifica data e ora di messa in onda, viene effettuata da professionisti esperti, in base alla loro esperienza e capacità di considerare una moltitudine di variabili interconnesse. Si tratta di un processo di grande complessità, perché deve tenere conto anche delle previsioni di performance dei canali concorrenti, e quindi richiede molte ore di lavoro.
Abbiamo quindi sviluppato un sistema di stima basato su modelli matematici e machine learning che, in pochi minuti, produce una solida base di predizione dello share a disposizione della divisione marketing dell’emittente, che può così effettuare rapidamente diverse analisi di scenario e previsione sulle strategie da valutare.