z = r (cosθ + isinθ) 2x + 2y + z + 4t = 0 C = {z = x + iy x, y ∈ IR} z = −1 + i f(x) = 3x − 2 ax + by + cz + d = 0 C = {z = x + iy x, y ∈ IR} [x0 −r, x0 + r] (cosnα + isinnα) = (cosα + isinα)n

Ottimizzazione multidisciplinare per migliorare il processo di progettazione

La progettazione di veicoli complessi prevede il coinvolgimento di diversi ambiti ingegneristici e di numerosi team di lavoro. Abbiamo aiutato un importante player del settore aerospace italiano ad adottare metodologie che permettano un approccio unitario per la gestione della complessità e per trovare il trade-off ottimale tra diversi obiettivi rispettando i vincoli dettati dalle specifiche di progetto.

  • Descrizione e benefici
Nuova metodologia
Iterazioni ridotte
Team cross funzionali

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z = −1 + i nα = θ + 2πk u = ρ (cosα + isinα) f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) ax + by + cz + d = 0 a (f(x + T) = f(x), ∀ x ∈ IR) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) 2x + 2y + z + 4t = 0 [x0 −r, x0 + r] (cosnα + isinnα) = (cosα + isinα)n z = −1 + i nα = θ + 2πk

Trovare un ottimo in presenza di numerosi trade-off