Telco e utilities
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Previsione nella logistica del gas naturale
Edison è una delle aziende protagoniste del settore energetico. Abbiamo supportato l’azienda in un progetto di potenziamento dei suoi strumenti di previsione per i diversi cluster di mercato.
- Descrizione e benefici
La logistica del gas è generalmente governata da sistemi gestionali che consentono di controllare costantemente il bilanciamento tra domanda e offerta. In funzione dei nuovi scenari normativi, i fornitori di gas sono tenuti a stimare, ogni giorno, i consumi del giorno successivo, in modo da permettere il bilanciamento ottimale della rete. Insieme a Edison, abbiamo realizzato un modello di previsione della domanda del gas, basato su machine learning, reti neurali e tecniche di ensemble, in grado di prevedere nel dettaglio il consumo dei clienti, consentendo una migliore gestione del portafoglio.
Decisioni più affidabili
Grazie a una significativa riduzione dell’errore di previsione della domanda di gas, le scelte dell’azienda si possono basare su informazioni aggiornate e affidabili
Risparmio sugli oneri di sbilanciamento
Una previsione accurata permette di ridurre gli oneri
Dashboard navigabile
Mostra in modo semplice i dati per la stima puntuale della domanda di gas
Approfondimento caso studio
Più modelli per un solo progetto
Il nostro progetto è composto da più modelli per consentire un’accurata previsione della domanda in vari cluster di mercato: civile/residenziale, industriale e termoelettrico. Il modello risultante è ottimizzato adattivamente per ciascuno di questi cluster, ed è basato sullo storico della domanda degli anni precedenti e su ulteriori variabili di contesto raccolte da fonti esterne. Rispetto ad altri modelli disponibili, la nostra soluzione risulta più adattabile perché consente, ad esempio, una precisa differenziazione per aree geografiche, così da non limitarsi ai soli dati aggregati a livello nazionale.
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