Una startup operante nel settore Fintech, aveva necessità di migliorare le performance del proprio algoritmo e di introdurre innovative tecniche di ML per portarlo ad un ulteriore stadio di evoluzione.
Descrizioni e Benefici
Gli algoritmi di scoring possono fornire importanti informazioni per guidare le decisioni di business.
Una startup operante nel mondo FinTech ha chiesto il supporto di Moxoff per migliorare le performance del proprio prodotto e aumentare la soddisfazione dei propri clienti.
Grazie ad un’attenta analisi dei dati utilizzati e del loro contenuto informativo Moxoff ha potuto evidenziare le principali criticità di data quality alla base di alcune limitazioni di performance.
Una rigorosa revisione dell’algoritmo in uso ci ha inoltre permesso di individuare e risolvere alcune criticità del modello.
Alla fine dell’attività è stato possibile consegnare un modello restaurato che ha permesso di superare con soddisfazione i trial in corso con i loro clienti finali.
Un nuovo approccio grazie al Machine Learning
Durante la collaborazione Moxoff ha potuto consigliare al cliente come migliorare il processo di acquisizione dei dati evidenziando quali nuove informazioni avrebbero potuto abilitare l’utilizzo di tecniche avanzate di ML. Grazie a questa maggiore consapevolezza il cliente ha potuto iniziare un percorso di innovazione per portare il proprio algoritmo ad un nuovo stadio evolutivo.
Tutto questo ha permesso di trasferire al team tecnico interno conoscenza e know-how su come impostare e gestire algoritmi basati su tecniche di apprendimento automatico.
