Prediction & Detection
Prediction & Detection
Real Time Monitoring & Anomaly Detection
Alcuni processi o prodotti sono difficili da monitorare in modo diretto e in tempo reale. Ciononostante, grazie alla disponibilità di sensori e tecnologie Internet of Things (IoT), sta diventando sempre più possibile rilevare una grande quantità di dati da cui estrarre informazioni di valore.
Questo valore può giustificare e ripagare ampiamente i costi di sensorizzazione del processo/prodotto e di storage dei dati acquisiti.
- Descrizione e benefici
- Esempi di applicazione
Con la nostra soluzione abbiamo sviluppato uno strumento che permette alle aziende di monitorare e anticipare, anche da remoto, fenomeni di particolare interesse che possano influenzare l'evolversi di un processo o la vita di un prodotto.
Inoltre,la soluzione rileva automaticamente eventuali comportamenti anomali e li segnala tempestivamente all’utente.
Minor tempo analisi KPI
Gli indicatori di performance vengono analizzati costantemente e velocemente dall’algoritmo
Analisi in tempo reale dei dati
Per l’individuazione automatica delle anomalie e per interventi sempre più tempestivi
Formalizzazione del know-how
La MathFusion permette di formalizzare in modelli matematici la conoscenza degli esperti migliorando gli algoritmi predittivi e ne favorisce lo scambio all’interno dell’azienda
Settori
Dove applicare Real Time Monitoring
Industrial
Monitoraggio in campo telco, manifatturiero, metal e machinery
Utilities
Monitoraggio real time della produzione di energia nelle centrali e rilevazione automatica di cali o picchi di produzione
Services
Monitoraggio in tempo reale di indicatori finanziari e rilevazione di andamenti anomali
Approfondimento
Logica di funzionamento
- La nostra soluzione è rilasciabile sia come software stand-alone (qualora il sistema debba lavorare senza possibilità di connessione internet) che su un'infrastruttura cloud centralizzata.
- Gli algoritmi data-driven per la ricerca di anomalie nei segnali possono operare in modo automatico sui dati, sia in tempo reale che in batch, per segnalare all'utente situazioni di attenzione o di allarme. L’approccio permette una diretta integrazione con algoritmi di virtual sensoring, modelli basati sulle euristiche e sulla conoscenza di processo degli esperti e, in generale, con modelli fisico-matematici che vadano ad arricchire la base informativa. La MathFusion tra dati e modelli permette quindi previsioni più accurate ed affidabili, rispetto ai soli modelli data driven, e potenzia la capacità di sviluppare approcci specifici per le esigenze del cliente.
STORIA DI SUCCESSO: APPLICAZIONE DELLA SOLUZIONE Real Time Monitoring & Anomaly Detection
La soluzione per un'azienda leader nel settore Energy e TelCo
Un’azienda leader nella fornitura di strumentazioni per il settore energy e telco utilizza Real Time Monitoring & Anomaly Detection per analizzare in tempo reale lo stato di salute dei cavi per supportare gli esperti nella fase di analisi dei dati.
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