z = −1 + i nα = θ + 2πk f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) ax + by + cz + d = 0 −x + 2y + z + t = −1 2x + 2y + z + 4t = 0 C = {z = x + iy x, y ∈ IR}

Model innovation per il Lead/Credit Scoring

Il nostro cliente, startup operante nel settore Fintech, aveva necessità di migliorare le performance del proprio algoritmo e di introdurre innovative tecniche di ML per portarlo ad un ulteriore stadio di evoluzione.

  • Descrizione e benefici
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z = −1 + i nα = θ + 2πk u = ρ (cosα + isinα) f(x) = 3x − 2 z = r (cosθ + isinθ) ax + by + cz + d = 0 a (f(x + T) = f(x), ∀ x ∈ IR) (f(−x) = f(x), ∀ x ∈ D) 2x + 2y + z + 4t = 0 [x0 −r, x0 + r] (cosnα + isinnα) = (cosα + isinα)n z = −1 + i nα = θ + 2πk

Un nuovo approccio grazie al Machine Learning